Fase de Extracción
Captura de eventos en tiempo real
Iniciamos el proceso conectando nuestros scripts de monitoreo a los puntos de salida de 156 flujos de pago activos en el mercado local. No nos basamos en promedios generales, sino que aislamos eventos específicos ocurridos entre marzo y agosto de 2024. Analizamos la latencia exacta en milisegundos cuando una billetera virtual intenta comunicarse con el Coelsa para una transferencia inmediata. Durante las pruebas de junio, detectamos que el 14% de las operaciones fallidas en horario pico se debieron a tiempos de respuesta superiores a los 3.2 segundos.
Métricas de abandono en el checkout
El comportamiento del usuario en Argentina tiene particularidades geográficas claras. En nuestra última medición, el 23% de los usuarios de la zona del AMBA cancela la transacción si el mensaje de confirmación tarda más de 7 segundos. Registramos estos datos crudos sin filtros previos para identificar si el problema es de la interfaz o de la conectividad de la red 4G regional. Usamos herramientas de tracking de eventos para ver el recorrido exacto del dedo en la pantalla antes de que el cliente decida cerrar la aplicación sin completar la carga de saldo.
Interoperabilidad y nodos de falla
La extracción se enfoca en los nodos de fricción de la interoperabilidad (QR). Evaluamos 47 casos donde el código no fue leído por la cámara debido a problemas de contraste o resolución del hardware del comercio. Honestamente, muchas veces el error no es del software, sino de la implementación física en el punto de venta. Documentamos cada caída de sistema con fecha y hora exacta, cruzando estos datos con los informes de disponibilidad del BCRA para validar discrepancias técnicas. En julio de 2024, esto nos permitió identificar un cuello de botella específico en las liquidaciones de las 15:30.
- Mapeo de 83 variables de respuesta de API.
- Registro de logs de error en 12 terminales de pago diferentes.
- Análisis de latencia en 3 proveedores de nube locales.
- Seguimiento de 156 flujos de usuario completos.
Heads-up: Los datos de extracción suelen pesar unos 4.7 GB por cada ciclo de 48 horas de monitoreo intensivo. No trabajamos con muestras pequeñas porque la economía fintech argentina es demasiado dinámica para usar estadísticas de escritorio. Si un flujo de pago cambia sus términos un martes a las 11:00, nuestra extracción lo detecta en el siguiente reporte de las 14:00.
Validación de trazabilidad
Terminamos la fase asegurando que cada peso extraído de la base de datos tenga una ruta clara. La trazabilidad es nuestro eje central. En el último trimestre, ayudamos a un pequeño procesador de pagos a identificar que perdía 3.800 pesos por cada 1.000 transacciones debido a errores de redondeo en el cálculo de retenciones impositivas automáticas. Ese nivel de detalle es el que buscamos en cada extracción técnica que realizamos desde nuestra oficina en San Martín 579.