Optimización de Onboarding
Análisis de fricción en el registro digital
Muchos usuarios en Argentina abandonan la apertura de cuentas porque el proceso pide demasiados datos de golpe. Según nuestros relevamientos de 83 flujos comerciales activos, el 31% de las bajas ocurren durante la captura del DNI. Si la cámara no enfoca rápido o el sistema de biometría tarda más de 5.3 segundos en procesar, el cliente cierra la app. En Iemobilelab analizamos cada paso técnico para detectar dónde se corta la cadena de registro.
No usamos teorías abstractas, miramos lo que dicen los datos del BCRA y el comportamiento real en celulares de gama media y baja, como los Samsung A04 o Motorola E22. Estos modelos son los más usados en el país y suelen tener problemas con el procesado de imágenes pesadas. Ajustar el peso de las fotos antes de enviarlas al servidor ahorra hasta 1.7 segundos de espera por pantalla, evitando que el usuario piense que la aplicación se tildó.
Puntos críticos que auditamos en su plataforma
- Validación de identidad ante el RENAPER y tiempos de respuesta de la API externa.
- Cantidad de permisos solicitados (ubicación, contactos, archivos) antes de mostrar el valor del producto.
- Claridad en los mensajes de error cuando falla la foto del rostro o el fondo tiene sombras.
- Lógica de navegación en pantallas de 6.5 pulgadas con teclados virtuales desplegados.
Un error común es el pedido excesivo de información que no es obligatoria por normativa desde el segundo uno. En agosto de 2024, trabajamos con una entidad de microcréditos que tenía un formulario inicial de 16 campos. Al reducirlo a 9 campos esenciales y mover los datos secundarios al perfil del usuario ya registrado, las altas completas subieron un 23% en menos de un mes. Es análisis técnico de calle aplicado a la rentabilidad.
Métricas sin vueltas: si el proceso de alta dura más de 3.6 minutos, la tasa de abandono se dispara. Evaluamos la latencia de los servicios de terceros y la lógica de los botones. Por ejemplo, comprobamos que activar teclados numéricos automáticos en los campos de CUIT reduce los errores de carga manual en un 14% en comparación con el teclado alfanumérico estándar.
Heads-up: muchos equipos de desarrollo prueban sus apps con el Wi-Fi de la oficina y no con datos móviles. Si su flujo de registro descarga 5.2 MB de recursos solo para mostrar una pantalla de bienvenida, el usuario con poca señal en el Gran Buenos Aires va a fallar. Nosotros auditamos el consumo de datos para que el sistema sea liviano y eficiente en cualquier rincón del país.